MPP for AIのコース3を修了したので、学んだこととか感想メモ
MPPって何？って人は以下記事参照。
Essential Math for Machine Learning: Python Editionというタイトルで、微分積分・線形代数・確率の基礎を学習。Jupyter Notebook(Azure Notebook)でPythonコードで実習する
動画講義 -> Jupyterで演習 -> 問題演習のサイクルを回す。 内容は本当に基礎から初めて、1次方程式の解き方からやる。
(日本の)高校数学から不安がある人向け。認定が欲しい人以外は別の資料使った方がいいかも。
次のコースEthics and Law in Data and Analyticsに進みます
MPP for AIのコース2を修了したので、学んだこととか感想メモ
MPPって何？って人は以下記事参照。
Introduction to Python for Data Scienceというタイトルで、Python基礎・Numpy・Pandas・Matplotlibの使い方の基礎をやります。
Pythonチュートリアル的な内容をDataCampの講師から学びます。 本当に基礎の基礎からで、最初は1+1から始めます。
Pythonによるデータ分析入門的な内容を以下略。
みんな目指そうHans Rosling
Python経験ほぼゼロの人向け。認定が欲しい人以外は別の資料使った方がいいかも。
次のコースIEssential Math for Machine Learning: Python Editionに進みます
MPP for AIのコース１を修了したので、学んだこととか感想メモ
MPPって何？って人は以下記事参照。
Introduction to Artificial Intelligence (AI)というタイトルで、機械学習の基礎・自然言語処理・画像解析・チャットボット開発を一通りやります。 なお、2018年7月のアップデート前の内容なので、変更されている可能性があります。
回帰分析・分類・クラスタリングといった、一般的な内容を学習しました。 Azure Machine Laerning Studioを使った実習もあります。 GUIで機械学習するのは初めてでしたが、視覚的にも直感的でわかりやすかったです。複数のアルゴリズムやパラメータの比較、アンサンブル学習とかがやりやすそうです。
自然言語処理に必要な前処理とか頻度解析などを学習。 LUISを使用した課題もあります。 Jupyter NotebookのマネージドサービスのAzure Notebookも使いましたが、いい感じ。
フィルタリングや画像データの正規化とかの前処理中心。 Face APIやVideo Indexer(https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/video-indexer/)など、Azure サービスの学習が多めだった。 Video Indexerはまだプレビューだけど、未来感じた。日本語の正式対応が待ち遠しい。
Microsoftが提唱するConversation as a platformを学習。 いわゆるチャットボットの開発。 QnA MakerとAzure Bot Serviceを使ったボット開発の実習。
イントロレベルだけあって、割とあっさりした内容。 経験者には物足りないかも?
とりあえず、このまま次のコースIntroduction to Python for Data Scienceに進みます
Microsoft Professional Program for Artificial Intelligenceを受講中なので紹介
受講を検討している方の参考になったら嬉しいです。
The Microsoft Professional Program (MPP) is a collection of courses that teach skills in several core technology tracks that help you excel in the industry's newest job roles.
要は、Microsoftが制作したオンラインコース集です。自分が受講したAIの他に、データサイエンスやフロントエンドウェブ開発など、執筆時点で8つのプログラムが提供されています。全プログラムで受講は無料、認定が有料といった形式です。コースはMOOCs大手のedXで提供されています。
詳しくは公式ページをご覧ください
今年の4月に公開された、機械学習、特にDeep Learningの学習に焦点をあてたプログラムです。Microsoftが提供している一連の開発者向けオンライン講座のAI Schoolの一部として提供されています。
公式サイトを見るのが早い気がするので、コースタイトルだけ引用
特徴を挙げるとしたら、
といったところでしょうか？
AIに関する倫理的要因を発表している Microsoftが提供するだけあって、倫理的・法律的な観点にフォーカスしたコースがあります。他のオンラインコースではなかなか取り上げられなさそうなので、興味がある人はコース4だけ受講してもいいかもしれません。
courseraのGoogle IT Support Professional Certificateを修了したので、受講を検討してる方向けの体験談的なもの
年初のやる気に満ち溢れた時期に、以下のようなニュースを目にしたました。ちょうど、低レイヤーな話を一回ちゃんと勉強したかったので、受講を決めました。
以下6つのコースをそれぞれ6~7週間かけてこなすことを想定されています。
1回数分、長くても20分程度にまとめられた動画を視聴し、クイズや課題をこなします。
課題はQwiklabsを使ってGoogle Cloud Platform上でVMインスタンスを利用する形式が多めです。レポート(英語)の場合もあります。
レポート内容は、100人程度の組織の一人情シスになったら、とかセキュリティコンサルタントになったら、的な内容です。
レベル感としては、全くの初心者でも1年でエントリーレベルという売り文句は、わりと正確だと感じました。
前半を端折り気味にこなしたけど、1年程度の実務経験があれば、半年かかりませんでした。
だいたい以下のような人におすすめできそうな講座です。
途中にRubyのプログラミングの講座もありますが、(非英語圏の)全くの初心者にはちょっと大変かなと思います。
修了証がもらえます。また、Googleはじめとした協賛企業の仕事を紹介してもらえるらしいですが、日本だとそもそもポジションがなさそうなので、ブログでドヤるくらいしかできません。
数ヶ月かかる量のオンラインコースが修了できて、達成感はあります。個人的には、GCPが無料(制限時間付き)で利用できたのは嬉しかったです。
日本Microsoft 主催のde:code 2018に参加したので、感想とかまとめ
day 2 には基調講演がなく、朝一でいきなりセッションがはじまります。受付開始時間(9時ちょうど)についたにも関わらず、長蛇の列。さらにセッション開始の待機列に並ぶ。
おはようございます！
— Microsoft デベロッパー (@msdevjp) May 23, 2018
本日は de:code 2018 の Day 2 。会場には既に長蛇の列ができています！
昨日に続き、イベントで使用するハッシュタグは「 #decode18 」です。 pic.twitter.com/l15ZKBGCGP
エバンジェリストの西脇さんの対談系セッション。AIや人工知能で無くなるものとか、今注目しているキーワードなど、興味深い議論だった。本筋関係ないけど、ニコ生風にコメント流れてるのおもしろかった。
Azure Functions開発者のChrisさんのセッション。実装者自ら旧バージョンの"めんどくさい"を解消する形で機能使えるようになっていることがすごく伝わるセッションだった。開発者に直接質問できて良かったが、ちゃんと質問内容を考えきれてなかった気もする。スピーカーもめっちゃ準備してるはずだから、自分も相応の準備して参加しないといけないと痛感。
タイトル的にAngularがっつりかと思ったけど、Angularとデータベース周りのラッパーツールの宣伝多めでちょっと残念だった。
JAPAN Trip Navigatorの開発・運用事例。PoCからリリース、さらにそこから改良していく過程の話。PoCは短期間で開発した方がいいとか、チャットbot特有の開発パターンとかがすごく参考になった。
チョットデキル人がいっぱい集まったチョークトーク。時間あっという間にすぎた。以下の4テーマについて議論。
マジでOpsは無くなるの?
ContainerとServerless どちらの世界にいくと思いますか？
今後の IT 運用コストの投資を考えたときに、あなたが社長ならどこが不要？どう変わっていくと思う？
Microsoftのブロックチェーンのスペシャルチームのセッション。Ethereum使ったローカル環境での開発と、Blockchain workbenchへのデプロイのデモが中心。まだプレビュー段階だし、サポート済みのブロックチェーン(Ethereum, Hyperledgerなど)しか使えないから、実運用には今ひとつといった感じだけど、アプリのアーキテクチャはすごく参考になるので真似したい。
【Thank You】#decode18 では、多くの方にご来場いただき、大盛況のうちに終了しました。この 2 日間の臨場感と興奮が、いつでも再生できる de:code 2018 Online（オンデマンド配信）が決定しましたので、本アカウントより後日ご案内いたします。ありがとうございました。 pic.twitter.com/PNjHEJ427B
— Microsoft デベロッパー (@msdevjp) May 23, 2018
オンライン配信されたら見るセッション一覧
どうすれば本当に改革できるのか? デジタル トランスフォーメーションに必要なマインド セットとは
コンテンツ/文書をより探しやすくするための Search x AI - Cognitive Search -
AI 活用の一歩を踏み出したい皆様に贈る Cognitive Services & Bot Framework はじめてみた物語
ChainerMN on Microsoft Azure で大規模分散深層学習
CNTK deep dive - Deep Learning関連PJの進め方から本番展開まで
Azure Machine Learning services で実現する Deep Learning によるテキスト分類
Custom Vision ServiceとWindowsMLを使って顔認証アプリを作ってみる
使い倒そう Visual Studio Code! -アプリ開発から遠隔ペアプロ、コンテナー管理、クラウド連携まで-
NoOps へ舵を切れ ～ Azure で実現するサーバレス自律運用システム
３大フレームワーク（Angular, React, Vue.js）比較によるエンタープライズ Web アプリケーション開発の最適化
今知りたい最新 ASP.NET Core アプリケーション開発
GitHub+Visual Studio+Azure=楽しい！
Azure DevOps Projects にも役立つ！ Visual Studio Team Services / Team Foundation Server ビルド＆リリース機能の仕組みを解説
今更聞けない！？Microsoft Graph で始める Office 365 データ活用と事例の紹介
モノリシック? マイクロサービス? どんなシステムにどう適用する? 変化に強いシステム構築に向けた、組織作り、自動化、DevOps、コンテナーの活用まで
オープンソースのマイクロサービス/コンテナー プラットフォーム「Azure Service Fabric」の使いどころ
あとで困らないための Azure Active Directory 連携開発 A to Z
今、Visual Studio で起きていること ～ Build 2018 Updates ～
Logic Apps でコードレスに作る ChatBot
帰ってきた インフラ野郎 Azure チーム ～Azure データセンター テクノロジー解体新書 2018春～
VSTS/Jenkinsを活用したCI/CDとDevTest実践入門 ～インフラコスト最適化とサービス品質改善への挑戦〜
～ビッグデータとAIのスケーラブルなサービス基盤～ Azure Databricks とは何なのか
東洋から計算機文化へ : 多様性のための視聴触覚テクノロジ
日本Microsoft 主催のde:code 2018に参加したので、感想とかまとめ
有料イベントの基調講演初現地参加。受付開始20分後くらいに現地に着いたら、本会場でスムーズに座れた(報道陣の後ろぐらい)。座ったころに公式Twitter見ると9時ごろから長蛇の列だったぽいので、現地入りするなら、受付開始30分以内がよさそう。
おはようございます！本日は待ちに待った de:code 2018 ！
— Microsoft デベロッパー (@msdevjp) 2018年5月21日
会場には既に長蛇の列ができています。本日イベントで使用するハッシュタグは「 #decode18 」です。「 #decode2018 」とお間違えのないようにご注意ください。 pic.twitter.com/fVplegcp7O
内容はBuildの焼き直しが多めでちょっと残念。りんなの実装がバージョンアップされた話を聞いてday 1最終セッションをりんなセッションにすることを決める。
全部で170以上セッションあるお化けイベントなので、10回タイムリープしても全部見れない。Channel9で公開される予定なので、あとで論理参加したい。
追記
【Thank You】#decode18 では、多くの方にご来場いただき、大盛況のうちに終了しました。この 2 日間の臨場感と興奮が、いつでも再生できる de:code 2018 Online（オンデマンド配信）が決定しましたので、本アカウントより後日ご案内いたします。ありがとうございました。 pic.twitter.com/PNjHEJ427B
— Microsoft デベロッパー (@msdevjp) May 23, 2018
未確認飛行管理人の岩永さんのセッション。言語系セッションなのでRustの話題とかも出た。C#と.NET Coreはこれからどんどん楽しくなりそうだと感じた。
Microsoft本社でApp Serviceを開発している河野さんのセッション。Web Apps でコンテナーを使う話。マルチコンテナー対応してたりEasy Auth対応したりといったことのデモが見れた。細かい話は資料参照とのことなので、公開されたら追記する。
りんなの学習モデルの第３世代がα版として公開されたらしいので参加。りんなはEmotional Computing Frameworkを元に、共感をキーワードになるべく長く会話するように設計されているとのこと。最長で17時間越えの会話もあり、頻度高く長時間会話するユーザーがいるらしい。サービス開発の視点からすると、しっかりユーザーと機能要件考えないといけない。「AIで何かできない？」っていう質問はダメ。ここら辺は普通のサービス開発と変わらない印象。
りんなとは直接関係ないけど、紹介されてたので、読む
ミライアカリさん来てたので、おしゃべりして写真撮ってもらった。緊張してて何しゃべったのかほとんど覚えてないけど、滑舌悪くて最初外人だと思われたのは覚えている。グンマー出身じゃないのに。
ミライアカリ出演情報ぉ💓
— ミライアカリ(Mirai Akari) (@MiraiAkari_prj) 2018年5月17日
5月22日、23日
日本マイクロソフト株式会社主催の
de:code 2018 に急遽出演が決定しましたぁぁ！∠(*°ω°)／
ブレイン株式会社さんのブースをお借りして2日間、生放送をします😤💗
アカリ頑張って来るので
応援宜しくお願いします(><)#decode18 pic.twitter.com/63h01f3fiu
Channel9公開されたら見る予定のセッションタイトルだけメモ
The latest Deep Neural Network case study - PII reduction run on Edge, Sequence Intent Classification using Neural Networks
機械学習に基づく音響解析や画像認識による産業応用
Cognitive Services 最新情報 @ Build 2018 を一気にチェックする50分！
Visual Studio App Center でモバイルアプリ開発/運用サイクルを高速化させよう！
.NET Everywhere ～ .NET が創る Mobile & Cloud Native プラットフォームの未来
ノンコーディングでサーバーレス体験。Azure Logic Apps のすゝめ
ワタシハ Azure Functions チョットデキル
App Service Diagnostics - Diagnosing and Solving Problems in App Service / App Service Diagnostics を使って迅速な障害診断をしよう
マイクロサービスのすべて
コーディングレスなアプリ開発 -業務アプリを1時間で-
次世代データベース サービス「Azure Cosmos DB」を使いこなそう ～ Azure Cosmos DB Deep Dive ～
拝啓『変わらない開発現場』を嘆く皆様へ エンプラ系 業務システム開発 モダナイゼーションへの誘い ～VSTS Test Manager によるレガシー Excel テストの近代化～