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AZ-103 受験対策まとめ

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受験科目

www.microsoft.com

2018年末にAzure系資格が大幅に改定され、さらに統廃合を経て、Azure 管理者アソシエイツ取得に必須となったAZ-103の受験対策のまとめです。

1. 準備

1.1 Pluralsightに登録

www.pluralsight.com

執筆時点で一番おすすめできる学習サイト

英語のサイトですが、ものすごくゆっくり話てくれるし、日本語字幕もあります。(字幕のクオリティは今一つですが)

試験範囲全部やろうとするとボリュームがすごいので、問題演習しながらつまみ食いすると効率がいいかもしれません(後述)

1.2 Microsoft Learn登録(任意)

docs.microsoft.com

初めてAzure/クラウドに触る場合は登録しておくとよいです。

試験対策としては、入門~基礎レベルの素材が充実しています。また無料のサンドボックス環境が使えるので、手を動かした学習ができます。

1.3 mstepに登録(任意)

partner.microsoft.com

Microsoftのパートナー企業なら(個人事業主も可)無料でトレーニングが受けられるmstepに登録します。

70-533時代には専用の試験対策講座が無料で受けられたのですが、執筆時点ではAZ-xxx系の講座はなく、関連する講座がいくつか公開されている程度。試験対策としては正直微妙ですが、苦手分野がわかっていて、かつ日本語で解説が聞きたい場合は有用かもしれません。

70-533対策講座はとても良かったので、学習を始める前に、対策講座が公開されているかチェックしておくとよいです。

1.3 教材購入

学習開始時のレベルに合わせて適宜購入しましょう。70-533時代のものも適宜利用しました。

基礎固めに使いました。試験範囲と大体同じ部分をざっくりつかめます。

頻出分野のオンプレミスの拡張(特にネットワーク)の対策として読みました。

同じく頻出分野のAzure ADの基礎固めに使いました。

Windows ServerのADとAzure ADは完全に別物なので、Azure AD未経験の方は一読しておくとよいと思います。

受験用バウチャーにセットになっていたので使いました。 解説も充実していて、間違いの選択肢がなぜ間違いなのかも1問1問ついているので、力がつきます。 なお、執筆時点で英語版のみです。 70-533時代は日本語版があったので、少し待てば日本語版がでるかもしれません。

2. 学習

2.1 Pluralsight受講

Azure Administratorsのコンテンツを消化していきます。

Beginnerレベルを一通り完了した後は、問題集で演習->苦手分野の受講の方が効率がいい気がします。

2.2 問題集で学習

公式の問題集を周回する。テストモードで得点が伸びない分野はPluralsightのコース受講するといいです。

2.3 公式のドキュメントを読む/実機で動かす

ポータルの操作に関する問題も出たので、実務でAzureを触っていない場合は、Microsoft Learnや無料サブスクリプションで実際に触っておくことを推奨します。 また、問題集やコースで取り上げられている公式ドキュメントは、得点に直結するので必読です。

3. 受験

3.1 申し込み

ピアソンVue経由での申し込みになります。 認定のテストセンターで受験でき、受験日直前でも申し込めますが、 テストセンターによっては特定の曜日しかダメだったりするので、早めに申し込みしておくと良いと思います

3.2 当日の持ち物

申し込むとわかりますが、身分証明書が2つ必要です。 例えば、自動車免許証だけだと受験できません。 自分は免許証とパスポートで受験しました。

70-533との違い

出題範囲差分と実際に受験して感じた、内容の主な違いは以下の通りです。

  • PaaS系の問題は範囲外。キーワードとして出てもほぼネットワークの問題でした。
  • ポータルの操作系問題増えました。
  • オンプレの拡張系が増えました。

第5回Microsoft Learnもくもく会を開催しましたレポ #mslearn

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イベント情報

開催日: 2019/06/22

日時:13:00-17:00

参加人数:13人

mslearn.connpass.com

感想

初参加の方が多く、さらにもくもく会をきっかけにLeanを始めてくれたようで、とてもいい会になったかなと思います。

Leanの人気が高まってきたのか、サンドボックスの上限を知れたのは一つの収穫でした。

参加者の声

  • 本日もありがとうございました。
  • 今回は遠方から参加したので、単発になりましたが継続して行いたい

告知

次回は7/27(土)開催の予定です。

mslearn.connpass.com

Microsoft Learnのサンドボックスの制限

今回初めて知ったのですが、同時起動数が(おそらく全世界で)150に制限されているようです。

もくもく会中に何度もリロードする必要があったり、サンドボックスを使わない別のモジュール切替たりする必要があったりして、結構深刻でした。

コミュニティのメンバー数も100人を超えて、参加者が安定して10人以上になってきたので、下手をすればサンドボックスを10%近くを消費することになります。

とりあえず速攻でイシューを立てました。

github.com

アンケート結果

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技術書を書くための環境構築 on Windows

技術書典に参加するための自分用環境構築メモ

技術書典7参加後に適当に追記したい。

構築の方針は、以下の巨人の肩に乗ってコンテンツの作成に集中する。

  • Visual Studio Code
  • vvakame産Dockerイメージ
  • TechBooster製テンプレート

ローカル環境構築

github.com

Windows 10 Proなので、上記手順をDocker for Windowsに読み替える

docs.docker.com

Visual Studio Code拡張

TechBooster製テンプレートで作業にする用に拡張機能入れておく

github.com

github.com

リポジトリ作成

TechBooster製テンプレートを元に自分用のリポジトリを作成する

github.com

CircleCI連携

テンプレートにはCircleCI用のconfigも入っているので、ほぼそのまま採用する

第4回Microsoft Learnもくもく会を開催しましたレポ #mslearn

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イベント情報

開催日: 2019/05/25

日時:13:00-17:00

参加人数:12人

mslearn.connpass.com

感想

今回のもくもく会ではAzureを取り組んでいる方が多かったです。質問とかはあまりありませんでしたが、もくもく度高めで、みなさん集中した様子でした。

最後にくらでべの上映会もあって、おまけコンテンツとして楽しんでもらえたようです。

www.youtube.com

参加者の声

  • 次回も参加します!!
  • とても有意義でした。勉強できてありがとうございます。
  • 集中して始められたので良かったです。

告知

次回は6/22(土)開催の予定です。

mslearn.connpass.com

今後の運営方針

懇親会

懇親会やって欲しいって意見があって、ちょい悩む。17時終わりにしてるのは帰宅してご飯食べれるようにしてたつもりだったから。

懇親会募集して、参加者0人とかだと悲しいから、もう少し参加人数増えるか、1周年くらいの時に開催してみようと思う。

オンライン枠

オンライン枠は不発だった。そもそもオンラインで参加したくなるようなコンテンツでもない気がする。

次回はYoutube Live配信を試してみる。

運営

品川で3回開催してみて、入場管理的に自分 + もう一人が必要そう。今のところ @roulgonzaressさんが毎回お手伝い枠で参加してくれてるから何とかなっているけど、1人だと厳しいかもしれない。

どこかのタイミングで追加の管理者を募集してみようか考え中。

アンケート結果

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第3回Microsoft Learnもくもく会を開催しましたレポ

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イベント情報

開催日: 2019/04/20

日時:13:00-17:00

参加人数:12人

mslearn.connpass.com

感想

今回のもくもく会ではPower Platformが盛り上がっていました。

オンラインでもオフラインでも教えあう感じで、とてもいい雰囲気でした。エモいツイートしてくれた方も、PowerAppsの勉強しに参加してくれたようです。

Power Platformは門外漢なので、盛り上がりは完全にPower Platform三銃士*1(今決めた)のおかげです。感謝しかありません。

今回のもくもく会をきっかけに、Microsoft Learn / Azureを初めてくれた方ももちろんいて、よい環境を提供できたのは大変嬉しいです。開催したかいがあります。

また、試験の直前なのに運営のお手伝いに来てくれた @roulgonzaress さん、合格おめでとうございます!

アンケート結果(抜粋)

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参加者の声(抜粋)

告知

需要がありそうなので、次回からはオンライン参加枠を設ける予定です

次回は5/25(土)開催の予定です。

mslearn.connpass.com

MPP for AI - コース3修了しました

MPP for AIのコース3を修了したので、学んだこととか感想メモ

MPPって何?って人は以下記事参照。

tantal.hatenablog.com

コース概要

Essential Math for Machine Learning: Python Editionというタイトルで、微分積分線形代数・確率の基礎を学習。Jupyter Notebook(Azure Notebook)でPythonコードで実習する

www.edx.org

内容

動画講義 -> Jupyterで演習 -> 問題演習のサイクルを回す。 内容は本当に基礎から初めて、1次方程式の解き方からやる。

全体感想

(日本の)高校数学から不安がある人向け。認定が欲しい人以外は別の資料使った方がいいかも。

次のコースEthics and Law in Data and Analyticsに進みます

MPP for AI - コース2修了しました

MPP for AIのコース2を修了したので、学んだこととか感想メモ

MPPって何?って人は以下記事参照。

tantal.hatenablog.com

コース概要

Introduction to Python for Data Scienceというタイトルで、Python基礎・Numpy・Pandas・Matplotlibの使い方の基礎をやります。

www.edx.org

Python基礎

Pythonチュートリアル的な内容をDataCampの講師から学びます。 本当に基礎の基礎からで、最初は1+1から始めます。

Numpy・Pandas基礎

Pythonによるデータ分析入門的な内容を以下略。

Matplotlib

みんな目指そうHans Rosling

www.ted.com

全体感想

Python経験ほぼゼロの人向け。認定が欲しい人以外は別の資料使った方がいいかも。

次のコースIEssential Math for Machine Learning: Python Editionに進みます